对接文档 | OjToken 欧界

QUICKSTART

从一行配置开始

使用 OpenAI 兼容接口，将 Base URL 指向 OjToken，并填入你的项目密钥。以下端点为品牌示例，正式接入时请替换为控制台提供的地址。

01获取项目密钥 ↗在控制台创建 API Key，保存在服务端环境变量中。02选择目标模型 ↗查看能力、上下文与价格，复制实际模型 ID。03发送第一条请求 ↓配置标准 SDK，读取模型返回的内容。

BASE URL · 示例端点https://api.ojtoken.ai/v1

最小接入示例

先安装对应 SDK：Python 使用 pip install openai，Node.js 使用 npm install openai。在运行环境中设置 OJTOKEN_API_KEY。

quickstart.pyOJ / SDK

API 参考

下面展示标准聊天接口的请求结构。模型支持的参数和功能以实际接口说明为准。

POST/v1/chat/completions对话生成

参数	类型	说明
`model`	string · 必填	控制台中对应的模型 ID
`messages`	array · 必填	包含 role、content 的对话列表
`stream`	boolean	设为 true 时使用流式输出，默认 false
`temperature`	number	调节输出随机性；是否支持取决于模型

查看成功响应示例＋

response.json

{
  "id": "chatcmpl-example",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4.1-flash",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 3, "total_tokens": 15}
}

在你熟悉的工具里使用

Cursor / VS Code在支持自定义 OpenAI 端点的工具中，填入 Base URL、API Key 与实际模型 ID。具体字段以插件版本为准。

LangChain使用 ChatOpenAI 配置 base_url、api_key 与 model，复用现有应用中的链式调用。

Claude Code需要 Anthropic 兼容的 Messages 接口。启用前请确认网关支持情况及专用端点，勿直接套用聊天接口配置。

遇到问题，从这里排查

状态	可能原因	处理方式
`400`	参数格式错误	检查 model、messages 和模型支持的参数。
`401`	鉴权失败	检查 Authorization 中的 Bearer Key 是否有效。
`403`	权限受限	检查项目、模型权限及账户状态。
`429`	触发速率限制	降低并发，结合 Retry-After 做退避重试。
`5xx`	网关或上游错误	记录请求 ID，适度重试并反馈错误时间。